IA Generativa: si el 95% de los proyectos no son rentables, ¿qué esperar en 2026?

Generative AI: If 95% of Projects Are Not Profitable, What Can We Expect in 2026?

IA generativa rentabilidad 2026

Por Carlos Meneses

El año 2025 será recordado como el momento en que la Inteligencia Artificial (IA) dejó de ser una promesa de laboratorio para convertirse en una herramienta de escritorio. Con una adopción masiva, en la que una de cada seis personas en el mundo ya interactúa con modelos generativos, la tecnología ha alcanzado una madurez operativa sin precedentes. Sin embargo, al cerrar el ciclo, la lección es clara: el entusiasmo no paga las facturas. En 2026, el tablero de juego cambia de la simple adopción a la búsqueda implacable del valor real.

The year 2025 will be remembered as the moment when Artificial Intelligence (AI) moved from a laboratory promise to a desktop tool. With massive adoption—where one in six people worldwide already interacts with generative models—the technology has reached unprecedented operational maturity. However, as the cycle closes, the lesson is clear: enthusiasm does not pay the bills. In 2026, the playing field shifts from simple adoption to the relentless pursuit of real value.

A pesar de que el 75% de las empresas ya utilizan IA de algún modo, nos enfrentamos a una brecha de ejecución. La adopción ha sido veloz en economías desarrolladas, dejando un espacio crítico en mercados emergentes. Para los emprendedores, 2026 será el año de la “IA aplicada”: no se trata de crear el próximo gran modelo de lenguaje, sino de “bajar a tierra” la tecnología existente para resolver problemas específicos en sectores que aún operan con métodos tradicionales.

Carlos Meneses

Although 75% of companies already use AI in some way, we face an execution gap. Adoption has been rapid in developed economies, leaving a critical gap in emerging markets. For entrepreneurs, 2026 will be the year of “applied AI”: it’s not about creating the next big language model, but about grounding existing technology to solve specific problems in sectors still operating with traditional methods.

El gran desafío sigue siendo el retorno de la inversión (ROI). El dato es demoledor: según un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts, el 95% de los proyectos corporativos de IA generativa no han logrado métricas de rentabilidad claras. Hemos aprendido por las malas que la IA no es un bálsamo mágico que cure un negocio ineficiente. Si la estrategia base es débil o los datos están desorganizados, la IA solo acelera el caos.

The biggest challenge remains return on investment (ROI). The data is striking: according to a study by MIT, 95% of corporate generative AI projects have not achieved clear profitability metrics. We’ve learned the hard way that AI is not a magic solution for an inefficient business. If the base strategy is weak or data is disorganized, AI simply accelerates the chaos.

Se estima que las organizaciones encuestadas invirtieron entre 30.000 y 40.000 millones de dólares en estas iniciativas, con resultados nulos o muy pobres en términos financieros.It is estimated that surveyed organizations invested between $30 and $40 billion in these initiatives, with little to no financial return.

¿Qué podemos esperar en los próximos meses? La tendencia se moverá en tres ejes fundamentales:What can we expect in the coming months? The trend will move along three key axes:

1-Gobernanza y ROI como prioridad absoluta...

1-Governance and ROI as top priorities...

2-La especialización sobre la generalización...

2-Specialization over generalization...

3-Soberanía de datos y ética operativa...

3-Data sovereignty and operational ethics...

En conclusión, este no será el año de la IA “más inteligente”, sino de la IA “más útil”. Aquellos que logren alinear su estrategia tecnológica con objetivos realistas, no solo sobrevivirán a la resaca del entusiasmo, sino que liderarán la nueva economía global.In conclusion, this will not be the year of “smarter” AI, but of “more useful” AI. Those who align their technological strategies with realistic goals will not only survive the hype cycle but lead the new global economy.