Diego Urquijo: El emprendedor latino que ayuda a Macy's a prevenir robos y ahora pone la mira en las pymes.

Diego Urquijo: The Latino entrepreneur who helps Macy's prevent robberies and now looks to SMEs

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Durante décadas, el sector minorista ha aceptado una derrota silenciosa: la merma. Ya se trate de robos, errores operativos o fallos logísticos, las tiendas asumen que una parte de su mercancía simplemente desaparecerá. Para gigantes como Macy's, esta «fuga» representa más de 400 millones de dólares al año. Sin embargo, un emprendedor colombiano está cambiando las reglas del juego mediante la inteligencia artificial.

For decades, the retail sector has accepted a silent defeat: shrinkage. Whether it's theft, operational errors, or logistical failures, stores assume that a portion of their merchandise will simply disappear. For giants like Macy's, this "leakage" represents more than $400 million a year. However, a Colombian entrepreneur is changing the rules of the game with artificial intelligence.

Diego Urquijo es el fundador de URPE AI Lab. Desde su sede en Georgia, EE. UU., ha logrado lo que muchas consultoras tradicionales no pudieron: pasar de la vigilancia reactiva a la prevención predictiva. Su sistema no se limita a registrar un robo mediante cámaras, sino que analiza miles de señales de datos en tiempo real para anticipar la pérdida antes de que esta ocurra.

Diego Urquijo is the founder of URPE AI Lab. From its base in Georgia, USA, it has achieved

prevenir robos tiendas

what many traditional consulting firms could not: move from reactive surveillance to predictive prevention. Their system is not limited to recording a robbery with cameras; It analyzes thousands of data signals in real-time to anticipate loss before it occurs.

La industria minorista en Estados Unidos perdió más de 142.000 millones de dólares en 2023. «El comercio minorista ha tratado la merma como un costo fijo porque no disponía de las herramientas para abordarla como lo que realmente es: un problema de información», afirma Urquijo.

The retail industry in the United States lost more than 142,000 million dollars in 2023. "Retail has treated shrinkage as a fixed cost because it did not have the tools to treat it for what it really is: an information problem," says Urquijo.

Mientras que los sistemas tradicionales registran la pérdida meses después, durante el recuento físico, la IA de URPE detecta las anomalías al instante. Por ejemplo, si en una tienda específica ciertos productos muestran patrones de merma los jueves por la tarde —vinculados a un turno de personal y a una zona concreta del establecimiento—, el sistema genera una alerta inmediata para el equipo de operaciones. No se trata de sustituir a los empleados, sino de dotarlos de «superpoderes» informativos para que puedan actuar a tiempo.

While traditional systems record the loss months later, during the physical count, URPE's AI detects anomalies on the spot. For example, if in a specific store certain products show shrinkage patterns on Thursday afternoons linked to a staff shift and a zone of the store, the system generates an immediate alert for the operations team. It is not a question of replacing employees, but of giving them informational "superpowers" to act on time.

Si bien el acuerdo con una empresa de la lista Fortune 500, como Macy's, valida la tecnología a la escala más exigente, la visión de Diego Urquijo trasciende los grandes almacenes. El

macy's tecnología

objetivo de URPE AI Lab es democratizar estas herramientas para que las pequeñas y medianas empresas (pymes) —que a menudo sufren el impacto de los robos de manera mucho más crítica en sus márgenes— puedan protegerse con la misma eficiencia que un gigante de la Quinta Avenida.

While the deal with a Fortune 500 company like Macy's validates the technology at the most demanding scale, Diego Up's vision transcends department stores. The goal of URPE AI Lab is to democratize these tools so that small and medium-sized businesses (SMEs), which often suffer the impact of theft much more critically on their margins, can protect themselves just as efficiently as a Fifth Avenue giant.

Cinco claves para que las pymes combatan la merma con IA:

Five keys for SMEs to combat shrinkage with AI

Para una pyme, la pérdida de inventario no es solo una cifra en un balance; puede ser la diferencia entre la supervivencia y el cierre. Aquí hay cinco puntos que los propietarios de pequeñas empresas deberían considerar:

For an SMB, inventory loss is not just a figure on a balance sheet; It can be the difference between survival and closure. Here are five points small business owners should consider:

1-Deje de ver las pérdidas como algo "normal": el primer paso es comprender que el robo y los errores operativos no son costos fijos inevitables. Se trata de problemas de visibilidad de datos que, hoy en día, tienen una solución tecnológica.

1-Stop seeing loss as "normal": the first step is to understand that theft and operational error are not inevitable fixed costs. These are data visibility problems that today have a technical solution.

2-Los datos ya están ahí; solo hay que interpretarlos: el punto de venta (POS), los registros de inventario y los turnos del personal generan "ruido". La IA puede transformar ese ruido en señales claras para identificar por dónde se está escapando el dinero.

2-The data is already there, you just have to read it: the point of sale (POS), inventory records and staff shifts generate "noise". AI can turn that noise into clear signals to identify where money is escaping.

Prevención frente a vigilancia: una cámara de seguridad le muestra cómo le robaron ayer; un modelo predictivo le indica dónde existe un riesgo hoy. La clave de la rentabilidad reside en la anticipación.

Prevention versus surveillance: a security camera shows you how they were robbed yesterday; a predictive model tells you where there is a risk today. The key to profitability is anticipation.

3-Enfóquese en las operaciones, no solo en el "ladrón": el 21% de las pérdidas se deben a errores administrativos y el 29% al robo interno. Optimizar los procesos y los tiempos de reposición es tan vital como instalar una alarma en la puerta.

3-Focus on operations, not just the "thief": 21% of losses are due to administrative errors and 29% to internal theft. Optimizing replenishment processes and times is as vital as putting an alarm on the door.

4-Tecnología para respaldar al equipo: la IA no busca despedir empleados, sino alertarlos para que tomen mejores decisiones. Un equipo bien informado constituye la mejor barrera contra la merma.

4-Technology to support the team: AI does not seek to fire employees, but to alert them to make better decisions. A well-informed team is the best barrier against shrinkage.

La historia de Diego y Macy's demuestra que la verdadera innovación en IA no proviene necesariamente de los grandes integradores tecnológicos, sino de hipótesis claras y una ejecución ágil. Ahora, ese mismo poder predictivo está listo para proteger los estantes de los negocios locales.

The story of Diego and Macy's shows that real innovation in AI doesn't necessarily come from big tech integrators, but from clear hypotheses and agile execution. Now, that same predictive power is poised to shield the shelves of local businesses.

Diego Urquijo es arquitecto de negocios y pionero en la adopción de agentes de inteligencia artificial para ventas y operaciones. Fundó múltiples empresas tecnológicas en los EE. UU. y hoy comparte tácticas para convertir la IA en una verdadera ventaja competitiva. https://soydiegoup.com/

Diego Urquijo is a business architect and pioneer in the adoption of artificial intelligence agents for sales and operations. He founded multiple technology companies in the US and today shares tactics to turn AI into a real competitive advantage.  https://soydiegoup.com/