La tecnología usada en la película Avatar que está revolucionando el diagnóstico de algunas enfermedades

2023-01-31

Los trajes de captura de movimiento que dan vida a los personajes en películas como Avatar están ayudando a investigadores a rastrear la aparición de enfermedades que afectan el movimiento.

<p style="margin: 0cm 0cm 21pt; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;">Redacción
Red Latina <o:p></o:p>El nuevo sistema utiliza inteligencia
artificial para analizar los movimientos del cuerpo.<o:p></o:p>En las pruebas de una
investigación publicada en la revista Nature Medicine, expertos de Reino Unido midieron la
gravedad de dos trastornos genéticos el doble de rápido que médicos
expertos en estas condiciones.<o:p></o:p>En muchos casos, la pronta
evaluación de dichos movimientos facilita que el paciente pueda recibir el
apoyo y el tratamiento adecuados.<o:p></o:p>Los investigadores dicen que también podría
reducir a la mitad el tiempo y el costo requerido para desarrollar nuevos
medicamentos en ensayos clínicos.<o:p></o:p>

<section data-e2e="recommendations-heading" role="region" aria-labelledby="recommendations-heading" class="bbc-1tuvzyv etbfg571" style="box-sizing: inherit; background-color: rgb(253, 253, 253); margin: 0px 0px 1.5rem; padding: 1rem 0px;"><p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">"El impacto en el
diagnóstico y el desarrollo de nuevos medicamentos para una amplia gama de
enfermedades podría ser absolutamente enorme", agregó.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">Ricotti, además, formó parte
de un grupo de investigadores del Imperial College y el London University
Collegeque pasaron 10 años desarrollando la nueva tecnología. La probaron en
pacientes con ataxia de Friedreich y distrofia muscular de Duchenne en
dos estudios separados.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">Los investigadores dicen que
también podría usarse para monitorear pacientes que se recuperan de otras
enfermedades que afectan el movimiento. Estas incluyen cualquier condición
que involucre el cerebro y el sistema nervioso, el corazón, los pulmones, los
músculos, los huesos y una serie de trastornos psiquiátricos.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">El seguimiento de la gravedad
y la probable progresión de tales enfermedades generalmente implica medir en
una clínica la velocidad y precisión con la que los pacientes realizan una serie
de movimientos estandarizados. Esa evaluación, vital para determinar qué apoyo
y tratamiento necesita un paciente, puede llevar años.</section>

<h2 style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;">Menos tiempo y menos costos<o:p></o:p></h2>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">Los dos estudios publicados
recientemente muestran que el sistema de captura de movimiento puede hacer esto
de manera mucho más rápida y precisa. El sistema fue adaptado de la tecnología
utilizada para capturar el movimiento de los actores en las películas de Avatar
para crear extraterrestres realistas en la pantalla.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">El profesor Aldo Faisal del
Imperial College, quien fue uno de los científicos a los que se les ocurrió la
idea, dijo que era una mejora enorme.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">"Nuestro nuevo enfoque
detecta movimientos sutiles que los humanos no pueden detectar", dijo.
"Tiene la capacidad de transformar los ensayos clínicos y mejorar el
diagnóstico y el seguimiento de los pacientes".<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;">La ataxia de Friedreich suele aparecer en
la adolescencia y afecta a una de cada 50.000 personas, mientras que la
distrofia muscular de Duchenne afecta cada año a 20.000 niños, en su
mayoría varones, en todo el mundo. Actualmente no hay cura para ninguna de las
dos.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">Un equipo del Imperial
College probó por primera vez los trajes con sensor de movimiento en pacientes
con ataxia de Friedreich. Descubrieron que la inteligencia artificial podía
predecir el empeoramiento de la enfermedad en 12 meses, la mitad del
tiempo que normalmente le tomaría a un experto.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">Un equipo separado en el
hospitalGreat Ormond Street probó la tecnología en 21 niños con distrofia
muscular de Duchenne entre las edades de 5 y 18 años. Predijo cómo su
movimiento se vería afectado seis meses en el futuro con mucha más precisión
que un médico.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">Los investigadores creen que
el sistema podría usarse para acelerar y reducir el costo de los ensayos
clínicos para probar nuevos medicamentos en una amplia gama de condiciones.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">En particular, puede hacer
que los ensayos de nuevos medicamentos para trastornos genéticos raros sean más
rentables.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;">La profesora Paola Giunti, directora del
Centro de Ataxia denla London's Global University, dijo: "Podremos probar
más medicamentos con menos pacientes a un costo más bajo".<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">En el caso de la distrofia
muscular de Duchenne, se necesita un mínimo de 100 pacientes en el transcurso
de unos 18 meses para obtener resultados estadísticamente significativos en
relación con la eficacia de un nuevo fármaco. El estudio mostró que el uso del
nuevo sistema podría realizarse potencialmente con 15 pacientes durante seis
meses.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">Alrededor de 6.000
enfermedades genéticas raras afectan a un total de aproximadamente 1 de cada 17
personas en Reino Unido. El número de pacientes con cada enfermedad puede
ascender a unos pocos cientos o menos. Eso es un desincentivo para que las
compañías farmacéuticas realicen costosos ensayos clínicos que permitan
desarrollar nuevos medicamentos para tratarlos.

<h2 style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;">Cambio radical<o:p></o:p></h2>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">El profesor Richard
Festenstein, del Instituto de Ciencias Médicas del Consejo de Investigación
Médica de Londres, le dijo a la BBC que la tecnología del traje, que él ayudó a
desarrollar, tenía el potencial de cambiar la economía del descubrimiento de
fármacos.<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">"Esto atraerá a la
industria farmacéutica para que invierta en enfermedades raras", dijo.
"El principal beneficiario de nuestra investigación serán los pacientes,
porque la tecnología podrá generar nuevos tratamientos mucho más rápido".<o:p></o:p>

<p class="bbc-hhl7in" style="margin: 0cm; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial; box-sizing: inherit; font-size: 1rem; line-height: 1.375rem; padding-bottom: 1.5rem; padding-right: 2.5rem;">Los investigadores ya están
buscando la aprobación para el uso de la captura de movimiento para los ensayos
de medicamentos para la ataxia de Friedreich y la distrofia muscular de
Duchenne, que podrían comenzar en dos años. También están recopilando datos
para su uso en el Parkinson, el alzheimer y el eritema multiforme.

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